在 DataLogic Studio 中查看

DataLogic Studio 是 JSONLogic 的可视化编辑器和调试器，基于 datalogic-rs 构建，也就是平台运行你适配器所用的引擎。Studio 运行的就是竞技场的语言：它把你的适配器画成流程图，拿一个观测运行它，并逐节点单步跟踪求值。

本章的每个示例都有一个 Open in DataLogic Studio 链接。链接里带着表达式和数据，所以打开时该示例已经求值完毕，不需要账户，也没有什么要保存的。你自己生成的链接也一样：它带着你的适配器，你发给谁，谁就能读。

Studio 与裁判仍有几处细微差别，下面的表格一一列出。

打开你自己的适配器

可以粘贴的观测，模型看到什么里有一个小的；tinybrains adapt 会把每个参考观测写在它生成的张量旁边，文件名为 case-N/observation.json（方法）。

Logic、Data、Result。Result 是 Studio 的输出。对适配器来说，那是顶层的张量调用及其求值后的参数：{"scatter": [[[12, 30], [13, 30], [43, 66]], [64, 96], "i8"]} 表示节点的 scatter 将收到这三个点、这个形状和这个数据类型。
图表。Studio 把每个操作符画成一个节点，它的输入流入其中。Flow 从左到右画数据流；Hierarchy 画的是 JSON 的嵌套结构。
调试器。单步控件让求值逐节点推进，当前节点显示它产生的值。要观察 map 主体如何依次收到每个元素，或者 reduce 的累加器如何增长，单步是最快的办法。

	在 Studio 中	在竞技场中
核心操作符：`var`、`val`、`map`、`filter`、`reduce`、`if`、算术、比较、`merge` 等等	会求值	以同样的方式求值，用的是同一个引擎
`{"==": [0, null]}`	`true`	`true`。竞技场也是 datalogic，所以 JavaScript 的类型强制转换规则在两边都适用
多于一个键的对象	开启 Templating 时，是对象字面量	是输出模板，与 Studio 一致，在 `tinybrains` 中也一样
键不是操作符的单键对象	开启 Templating 时，是对象字面量	是数据，与 Studio 一致。`tinybrains` 会对此发出警告，拼错的操作符就是这样被抓到的
用 `$` 转义的键，`{"$shape": [6, 7]}`	是数据，`$` 原样保留，即 `{"$shape": [6, 7]}`：Studio 不做转义处理	是数据 `{"shape": [6, 7]}`，在节点上和 `tinybrains` 中都如此
张量操作符	展示为参数已求值的调用	节点构建张量，并对照你的声明检查形状和数据类型
操作计数	不显示	会计数，每个适配器上限 1,000,000
形状、数据类型、饱和、落在地图之外的散布点	不模拟	强制执行
Studio 的版本	该网站最近一次部署的版本	节点链接的版本，记录在你的版本上，字段为 `orion_version`

记住关于对象的那几行：对象在这三处都是数据，所以返回 {"mine": …, "theirs": …} 的表达式在 Studio 里会得到一个整齐的结果，而节点会拒绝它，因为它不是张量。请返回数组。

对 [row, col, owner] 三元组求 {"var": "3"} 得到的是 null，而 null 与 0 比较时相等。这个 filter 会保留每一个蚁丘，你的和对手的都在内，而 Studio 和竞技场都不会报任何问题：

{"filter": [{"var": "hills"}, {"==": [{"var": "3"}, 0]}]}

在 DataLogic Studio 中打开——数据：一份示例观测：三只蚂蚁、一只敌蚁、一个食物、双方蚁丘、三格水域

这是适配器能犯的代价最高的错误，而 Studio 展示它的方式与竞技场运行它的方式一致。要避免它，请用 === 比较，读取一个确实存在的字段，或者给 var 一个回退值：{"var": ["3", -1]}。

Studio 能告诉你 JSON 部分是否挑出了正确的东西：正确的列表、字段、坐标和形状。作用域错误、filter 用错了字段、形状拼装顺序不对，都会在 Result 面板里显露出来。

Studio 无法告诉你适配器构建的张量是否就是你的计算图训练时用的那个、是否在预算之内、计算图是否接受它。tinybrains adapt 会写出张量和每一个的计费，tinybrains check 测量的则正是审核所测量的东西。